书 名：《人工智能与未来教育》
作 者： 朱永新袁振国马国川 主编
出版社：山西教育出版社
索书号: TP 18 / 1029
馆藏地点：专业书库
内容简介：中国教育三十人论坛作为一家新兴的教育智库，一直以“凝聚社会共识，推动教育改革”为己任。我们既关注影响中国教育发展的体制性、制度性问题，也关心影响中国教育发展的前沿科技问题，因为每一次的教育变革都会影响教育。在科技加速度发展的时代，我们将抓住前沿问题，提出富有前瞻性的思想，以推动中国教育的发展和改革。
书 名：《动态知识发现与三支决策—基于优势粗糙集视角》
作 者： 陈红梅 李少勇 罗川 李天瑞 著
出版社： 科学出版社
索书号: TP 18 / 1057
馆藏地点：专业书库
内容简介：本书针对大数据的动态性、面向三支决策的知识维护，运用粒计算的思想，以经典优势粗糙集及其扩展模型为研究对象，借助增量学习方式和多核并行计算策略、构建大数据分析与挖掘的方法，力图展现优势粗糙集和三支决策视角下大数据分析处理与知识发现的最新进展。本书可供计算机科学与技术、智能科学与技术、软件工程、自动化、控制科学与工程、管理科学与工程和应用数学等专业的教师、研究生、高年级本科生阅读，也可供科研和工程技术人员参考。
书 名：《社会机器》
作 者： 【美】詹姆斯·亨德勒爱丽丝M穆维西尔 著 王晓王帅王佼译
出版社：机械工业出版社
索书号: TP 18 / 1061
馆藏地点：专业书库
内容简介：本书向读者介绍了现阶段人工智能可能出现的隐患、可能实现的承诺，以及人工智能系统所表现出的“冲出网络”、走向真实世界这一日益鲜明的趋势。人工智能、社交网络、现代计算机处理技术这三者的融合，正在为“人机关系”创造出一个历史性拐点，并会对未来的计算机技术乃至我们的世界与整个种系产生各种潜在的深远影响。在本书中，人工智能专家和研究者詹姆斯·亨德勒仔细研究各种会使人工智能成为可能的相关技术后，探索了各种人工智能系统将会造成的诸多社会影响。此外，针对许多未来预言者对人工智能与社会网络融合后将会产生的各种社会影响所做出的乐观或悲观预测。作者也逐一作出了点评。在新型“人机关系”已经在改变我们的生活的大背景下，本书正如一本插图丰富的“未来生存指南”。不仅为我们指引了个人与机器的相处之道，而且指导了我们应如何在机器的参与下，与其他人类乃至各种人型结构打交道的方式。
书 名： 《多智能体系统的协同群集运动控制》
作 者： 陈杰方浩辛斌 著
出版社： 科学出版社
索书号: TP 18 / 1072
馆藏地点: 专业书库
内容简介：本书以多智能体系统协同群集运动控制为主线，首先介绍了图论和控制器设计所用到的基础理论知识；其次，分别从拓扑结构的边保持和代数连通度两个角度介绍了连通性保持条件下的协同群集运动控制协议设计方法；进而，针对典型的轮式移动机器人非完整约束模型介绍了连通性保持条件下的协同控制策略，为简化系统复杂拓扑结构，还介绍了基于骨干网络提取的系统群集运动控制策略；书中将个体动态模型提升到高阶非线性系统模型，介绍了高阶非线性系统协同控制协议设计方法；最后，针对多智能体系统非合作行为检测与隔离进行了详细介绍，并提出了相关算法。本书可作为系统与控制及其相关研究领域的科研工作者、工程技术人员、高等院校师生的参考书，也可做诶研究生和高年级本科生的教科书。
书 名：《机器智能人脸工程》
作 者： 肖若秀王志良 编著
出版社： 机械工业出版社
索书号: TP 18 / 1076
馆藏地点: 专业书库
内容简介：人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本书分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，最后在总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。本书适宜从事计算机、自动化、模式识别、智能科学、人机交互技术的科技人员阅读，也可以作为高等院校相关专业的学生、研究生的教学参考书。
书 名：《人工智能产品经理—AI时代PM修炼手册》
作 者： 张竞宇 著
出版社： 电子工业出版社
索书号: TP 18 / 1077
馆藏地点：专业书库
内容简介：随着人工智能热潮的兴起，企业对人工智能领域产品经理的人才需求也开始井喷，人工智能产品经理成为顺应时代潮流的重要人力资源。实际上，人工智能确实给现有的产品和服务带来了全方位的升级，这也给产品经理从业人员提出了更高的要求，是关注人工智能产品的产品经理们面临的一次关键转型考验。本书从知识体系、能力模型、沟通技巧等方面帮助大家系统的梳理了人工智能产品经理所必备的基本素质和技能，旨在帮助产品经理找到转型升级的最佳学习路线，已成为合格的人工智能产品经理。本书适合现阶段从事产品经理工作的人士转型做人工智能产品时学习，也适合以人工智能产品经理为职业理想的人士阅读。另外，人工智能领域的企业负责人和技术骨干也适合阅读本书，以了解企业的技术人才需求。
书 名：《人工智能集对分析》
作 者： 蒋云良赵克勤 著
出版社：科学出版社
索书号: TP 18 / 1082
馆藏地点：专业书库
内容简介：本书系统总结了集对分析在人工智能理论和技术研究的阶段性成果，共12章。第1、2章为集对分析基本概念、基本理论和最新进展的介绍，第3章是人工智能基础和前沿集对分析，第4-12章依次介绍集对分析在模式识别、不确定性推理、智能决策、知识生态学、自然语言和人类语言理解、专家系统、神经网络、智能工程和智能社会中的应用。本书内容丰富，涉及哲学、数学、系统与信息科学、计算机与网络、军事科学、安全科学、水科学、电力、交通、机械制造、教育、食品安全、农业和畜牧业等不同领域。本书适合于高等院校人工智能、自动控制以及计算机等相关专业的教师、研究生和本科生阅读，对于其他从事高新技术研究与开发的科技人员也有重要的参考价值。
书 名：《改变我们的生活方式—人工智能和智能生活》
作 者： 赵晓光 张冬梅编著
出版社：科学出版社
索书号: TP 18 / 1083
馆藏地点：专业书库
内容简介：人工智能技术就是用计算机来模仿人类的智能，使机器具有人类智能的特征，能感知，能记忆与思维，会学习，还要具有执行能力。本书介绍了人工智能技术的起源于发展、人工智能技术的主要研究内容、应用最广泛的计算机视觉和自然语言识别技术、也介绍了机器人学和机器人技术的广泛应用以及人工智能与机器人技术的发展趋势等内容。
书 名： 《智能简史》
作 者： 【加】于非 著
出版社： 清华大学出版社
索书号: TP 18 / 1319
馆藏地点：专业书库
内容简介：本书系统讲述智能现象和简要历史。全书共分为10章，第1章介绍本书的写作背景、对智能的不同定义、围绕智能现象的问题、本书对智能现象的新假说；第2章介绍宇宙从无到有的过程、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙；第3章介绍物理学中的智能现象、重力智能、重力和暗能量，最小作用量原则、量子隐形传态；第4章介绍化学的简要发展历程、耗散结构、熵增、最大熵产生；第5章介绍生物学中的智能现象、生命的意义、生命为什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、动物中的智能；第6章介绍大脑中的新皮质结构、人类特殊的思维方式、188篮球比分_188体育直播-官网大脑的理论、信息过载与信息茧房；第7章介绍1950年以前的智能机器、人工智能的诞生、符号主义、联结主义、行为主义、学派之争与统一、通用人工智能、智能的本质和智能科学；第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素，介绍促进宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、获取智能、基于智能网联的自动驾驶、基于智能网联的集体强化学习、对智能的数学建模；第9章介绍元宇宙的背景、元宇宙的概念与特征、元宇宙涉及的主要技术、元宇宙的演进；第10章给出了本书的总结与未来展望。本书是科普读物，也可以作为人工智能学习、研究、开发的参考书。
书 名：《机器学习算法》
作 者： 【意】朱塞佩·博纳科尔索 著 罗娜 等译
出版社： 机械工业出版社
索书号: TP 181 / 27
馆藏地点：专业书库
内容简介：本书采用理论与实践相结合的方式，在简明扼要地阐明机器学习原理的基础上，通过大量实例介绍了不同场景下机器学习算法在scikit-learn中的实现及应用。书中有大量的代码示例及图例，便于读者理解和学习并实际上手操作。另一方面，书中还有很多的延伸阅读指导，方便读者系统性地了解机器学习领域的现有技术及其发展状况。与机器学习领域很多偏重于理论的数相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象的展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本数是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书。而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。本书中的例子采用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark、gensim和TensorFlow（深度学习框架），环境为Linux、Mac OS 或Windows平台的Python2.7或3.3+版本，本书主要面向希望进入数据科学领域但对机器学习非常陌生的IT专业人员（最好熟悉Python语言）。此外，需要基本的数学知识（线性代数、微积分和概率论），已充分理解大部分章节的内容。本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。阅读完本术后，面对你所遇到的问题，你将了解如何选择合适的聚类、分类或回归的机器学习算法。
（图书馆 贾继伟）